地理空间数据云平台?地理空间数据云是一个专为国内科研人员提供国际科学数据使用便利的平台。以下是对该平台的详细介绍:一、背景和历史 地理空间数据云平台起源于中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心。随着观测技术的快速发展,地学数据迎来了信息爆炸时代,涌现出大量优质数据资源。然而,受资源分散、网速、流量等条件限制,那么,地理空间数据云平台?一起来了解一下吧。
利用地理空间数据云下载DEM数据的步骤如下:
准备工具:需提前注册地理空间数据云账号。
进入官网:打开网页,搜索“地理空间数据云”,进入其官网。
登录账号:在官网页面输入个人账户密码完成登录。
选择数据类型:登录后单击页面“DEM数字高程模型”选项。
确定分辨率:目前平台提供两种DEM数据:
SRTM 90米分辨率数字高程数据:适用于大范围区域分析,数据精度可满足基础地形研究需求。
GDEM 30米分辨率数字高程数据:适用于小范围精细地形分析,能更精确地反映地表起伏特征。根据研究需求选择对应分辨率的数据类型。
设置下载范围:在输入框中指定需要下载的地理范围,确认后点击右侧“下载”按钮。系统将自动生成符合范围要求的数据文件。
数据应用:下载完成后,使用ArcGIS软件打开DEM数据文件,可进行地形分析、三维建模等操作。
(Giser源数据获取必备)地理空间数据云
地理空间数据云是一个专为国内科研人员提供国际科学数据使用便利的平台。以下是对该平台的详细介绍:
一、背景和历史
地理空间数据云平台起源于中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心。随着观测技术的快速发展,地学数据迎来了信息爆炸时代,涌现出大量优质数据资源。然而,受资源分散、网速、流量等条件限制,国内用户难以高效下载及应用国际数据资源。为此,在中国科学院科学数据应用环境的支持和推动下,该平台于2011年开始建设,并于2013年1月正式投入使用。
二、数据下载
地理空间数据云平台提供了丰富的数据资源,用户可以通过以下步骤进行数据下载:
数据查看
点击平台首页的“数据资源”菜单,选择“公开数据”等子菜单查看数据。
公开数据包括LANDSAT系列数据、MODIS陆地标准产品、DEM数字高程数据等多种类型。
用户可以查看各数据的数据量,如为0则表示此数据没有可下载的内容。
数据检索及下载
使用高级检索工具进行数据检索。

四维轻云地理空间数据管理平台的主要功能如下:
一、发布、管理超大空间数据
支持多种地理空间数据格式的上传,包括三维模型(osgb)、激光点云(las)、正射影像(tif)、地形数据(tif)、矢量数据(shp/kml)、人工模型(obj/dae/fbx)等。
实现大体量数据的在线发布、展示和管理,助力挖掘空间数据价值。
二、综合场景搭建
在项目-场景中,可加载多个地理项目数据。
提供标绘、编辑、分析和效果等功能,支持用户搭建丰富的综合场景。
三、团队协同管理
在项目-成员中,可按团队成员的项目参与情况,将成员添加到不同的项目中。
为成员设置不同的角色,不同角色拥有不同的操作权限,实现项目多人协作和项目数据在线管理。
四、快捷分享
在项目-数据列表(场景)中,支持将单条或多条数据(场景)分享给他人查看。
访客可在手机、电脑、平板等多端设备进行在线浏览,解决了以往数据查看分享不便的问题。
访客在浏览过程中,可使用面积测量、距离测量、坐标测量、点云渲染等工具,更好地了解数据。
五、场景SDK开发
基于WebGL技术实现BS架构的三维GIS引擎,可用于快速搭建跨平台、跨操作系统、跨浏览器的三维GIS网页端应用。
在地理空间数据云平台可免费下载DEM数据,具体步骤如下:
访问平台在百度搜索“地理空间数据云”,进入其官方网站。
注册/登录账号点击页面右上角“注册”,填写信息完成账号创建;已有账号则直接登录。
高级检索数据点击“高级检索”,通过以下条件筛选数据:
按地名:输入目标区域名称(如“北京市”)。
按经纬度:填写范围(如东经116°-117°,北纬39°-40°)。
按行政区:选择省、市、县等行政单位。
附加条件:通过“日期”等进一步缩小范围。
选择数据集在检索结果中勾选“DEM数字高程数据”,根据需求选择分辨率(90米或30米),点击“确定”。
下载数据在搜索结果列表中点击“更多”—“下载数据”,根据提示选择下载网络(如教育网、公网)即可完成下载。
注意事项
检索时不可同时选择两种分辨率(如90米和30米),需分次操作。
确保网络连接稳定,避免下载中断。
若数据量较大,建议使用高速网络环境。
四维轻云地理空间数据云管理平台新增的场景搭建、素材库、在线标绘等功能,进一步提升了地理空间数据在线管理的便捷性与实用性,以下是具体介绍:
场景搭建
多项目数据加载与编辑:在场景中,用户能够加载多个地理项目数据,并对其进行编辑操作。例如,用户可以将不同区域的地理数据整合到一个场景中,方便进行综合分析和展示。
在线标绘与图形添加:支持添加点、线、面等基本图形进行在线标绘。用户可以根据实际需求,在场景中标记出特定的地理要素,如道路、建筑物边界等。
多数据叠加与图层管理:平台允许将多条数据叠加在场景中查看,用户可以通过右上角的图层菜单功能,对各个图层进行显示或隐藏管理。这样,用户可以根据需要灵活地展示或隐藏不同的地理数据,提高数据查看的效率和准确性。
素材库
通用数据管理:素材库主要用于管理非地理数据的通用数据,如图片、文档、视频等。用户可以将这些素材存储在素材库中,方便在场景搭建时调用。
场景调用限制:场景中调用的素材库内容,均为场景所属项目创建者的素材库。

以上就是地理空间数据云平台的全部内容,Google Earth Engine(GEE)是一个强大的云服务平台,专注于为全球尺度的地理空间数据分析提供支持。它充分利用了Google的计算能力,旨在解决诸如森林退化、干旱、灾害、疾病、粮食安全、水资源管理、气候监测以及环境保护等重要的社会问题。一、GEE的出现背景 随着卫星及地面传感器技术的飞速发展,内容来源于互联网,信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。