数学概率大题高考模型?2、情况二第四次摸到红球的概率:P=A(10,10)/A(9,9)=1/10 此为不放回抽样,可转为排列(或组合)计算。本题应转为排列,以为是有次序的。如下表:(B代表白球,那么,数学概率大题高考模型?一起来了解一下吧。
如果一个事件一定会发生,那么概率记为1,如果一定不会发生,那么概率记为0.
如果一个事件的产生概率为0,那么是否可以认为这个事件一定不会发生呢?如果一个事件的概率为0.那么我们可以不能认为这和个事件一定不会发生。同理,概率1未必表示事件一定会发生。
分布函数
若x是连续的,若想求某一点的概率p(x=x0),那么此时对概率求导数就是这一点的概率,这称为概率密度。累计概率分布函数Φ(x),表示所有x≤x0的概率的和。将值域为[0,1]的单调某函数y=f(x)可以看成是x事件的累计概率
古典概率模型
举例:将n个不同的球放入N(N≥n)个盒子中,假设盒子容量无限,求事件A={每个盒子至多有1个球}的概率?
古典概型的解题思路就是算一下所有的情况,然后再算一下事件的情况,最终就可以得出事件的概率了。
首先要知道 1等可能事件的概率公式 2互斥事件有一个发生的概率公式
3独立事件同时发生的概率公式 4 n次独立重复试验恰好发生k次的概率公式
第二弄清楚这个题我要用那个公式(或那几个,有时候是综合了两个公式) ,就这四个了仔细辨别出题人的意图
最后是写过程了1 要把事件分别记做A,B,C,D等等,把每个事件的概率弄清,不一定写出来
2 你要求的事件的概率 用A,B,C的概率表示出来,算出来
3 答吼吼 完了
(Ⅰ)记 A表示事件:稿件能通过两位初审专家的评审;
B表示事件:稿件恰能通过一位初审专家的评审;
C表示事件:稿件能通过复审专家的评审;
D表示事件:稿件被录用.
则 D=A+B•C,
P(D)= P(A+B·C)
= P(A)+P(B·C)
=0.25+0.5×0.3
=0.40.
以下是高中数学中常见的六种概率模型及其公式:
离散型随机变量的分布律:P(X = x_i) = p_i,其中 X 是离散型随机变量,x_i 是 X 可能取到的值,p_i 是 X 取到 x_i 的概率。
二项分布的概率公式:P(X = k) = C(n, k) * p^k * q^(n-k),其中 X 服从二项分布,n 表示试验次数,p 表示每次试验中事件发生的概率,q = 1-p,k 表示事件发生的次数。
泊松分布的概率公式:P(X = k) = (e^-λ * λ^k) / k!,其中 X 服从泊松分布,λ 表示单位时间内事件发生的平均次数,k 表示事件发生的次数。
正态分布的概率密度函数:f(x) = 1 / (σ * sqrt(2π)) * e^(-(x-μ)^2 / (2σ^2)),其中 X 服从正态分布,μ 表示期望值,σ 表示标准差。
标准正态分布的概率公式:P(Z ≤ z) = Φ(z),其中 Z 服从标准正态分布,Φ(z) 表示标准正态分布的累积分布函数。
卡方分布的概率公式:P(X ≤ x) = ∫f(x)dx,其中 X 服从卡方分布,f(x) 表示卡方分布的概率密度函数。
这些公式是高中数学中常用的概率模型公式,掌握它们对于理解和应用概率模型具有重要的意义。
(1)五个小球分别放入五个盒子里的事件数为A55,
三号小球放入第三个盒子,其余四个分别放入另外四个盒子的事件数为A44,,故答案是A44/A55
(2)1号小球落入1号小盒的概率为A44/A55=1/5,5号小球落入5号小盒的概率也为1/5,上述两种情况同时成立的概率为A33/A55=1/20,故答案是1-1/5-1/5+1/20=13/20
(3)P(n=5)=1/A55=1/120,p(n=4)=0,p(n=3)=C53/A55=10/120=1/12,P(N=2)=C52*2/A55=1/6,P(N=1)=C51*C31*3/A55=3/8,P(N=0)=1-1/120-1/12-1/6-3/8=11/30
E=(1/120)*5+(1/12)*3+(1/6)*2+3/8=1
n=5和n=4是同一种情况;当n=3时从五个小球中任选三个假设匹配,即C53,剩余两个小球只有一种填充情况;当n=2时,从五个小球中任选两个假设匹配,即C52,填第三个盒子时有两种情况,剩余两个小球只有一种情况;当n=1时,从五个小球中任选一个假设匹配,即C51,填第二个盒子时有三种情况,即C31,填入第二个盒子的小球所匹配的盒子存放小球有3种情况,胜下两球只有一种情况;当n=0时即为1减去上述所有的概率和。
几乎是百分之一百
首先算出不在同一天的几率
假定第一个学生的生日为1月1日,那么第二个学生要和他不同就有364种选择,所以这两个同学生日不同的概率是364/365。现在第三个同学,他的生日与他们都不同的概率是363/365……以此类推。
每个多一个人,他们的生日不同的概率是越来越小的。
那么归纳一下,计算:N个人中生日不同的概率是多少:
可以得到式子:(364/365)(363/365) ……[(365-N+1)/365]
当然N为[2,366]的自然数
所以结果为
1-(364/365)(363/365) …(315/365)=1-(364,50)/365^50=0.974(同一天生日的几率)
即有97.4%的几率
以上就是数学概率大题高考模型的全部内容,高中数学六种概率模型如下:1、朴素贝叶斯模型(Naive Bayes,NB)。2、最大熵模型(Maximum Entropy Model,MaxEnt或MEM)。(1)证明Logistic(Softmax)=MaxEnt。(2)多项式分布&指数族分布。①多项分布:②指数族分布有:高斯/正态分布(Gaussian)、泊松分布(Poisson)、二项分布(Bernoulli)、内容来源于互联网,信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。