离散数学传递性?所谓传递就是:在R中,每当xRy,yRz,就必定有xRz。符号表示就是:有,那么就一定有 我们用个例子来说明吧。设A={a,b,c} 判断下列关系是否有传递性:R1={,,} R2={,
离散数学中,关系的传递性判定方法如下:
定义理解:
关系的传递性指的是,如果集合中的两个元素a和b有关系R,且b和c有关系R,那么a和c也应该有关系R。
传递闭包计算:
首先,识别出集合中直接满足传递性的关系对,如和,可以推导出。
将推导出的关系对添加至原集合,形成新的集合。
循环此过程直至无法再新增关系对,此时得到的集合即为原集合的传递闭包。
判定方法:
比较原集合与传递闭包:若计算得到的传递闭包与原关系集合一致,则该关系集合为传递关系;反之,则不是传递关系。
手动或自动化遍历:可以通过手动或自动化的方式,对每个元素进行遍历,检查其第二分量是否与另一个元素的第一分量相同,以发现所有可能的传递关系对,并完成传递闭包的计算。
总结:判定一个关系集合是否为传递关系,关键在于计算其传递闭包并与原集合进行比较。若两者一致,则该关系集合满足传递性。
xRy,表示x与y满足关系R,这是关系的中缀形式。
传递性,主要这样检查:只要有aRb,bRc同时成立,那就必须aRc也成立。
数学上,二元关系用于讨论两个数学对象的联系。诸如算术中的「大于」及「等于」,几何学中的"相似"。二元关系有时会简称关系,但一般而言关系不必是二元的。
集合U和A的相对差集,符号为U A,是在集合U中,但不在集合A中的所有元素,相对差集{1,2,3} {2,3,4} 为{1} ,而相对差集{2,3,4} {1,2,3} 为{4} 。
扩展资料;
离散数学可以看成是构筑在数学和计算机科学之间的桥梁,因为离散数学既离不开集合论、图论等数学知识,又和计算机科学中的数据库理论、数据结构等相关,它可以引导人们进入计算机科学的思维领域,促进了计算机科学的发展。
离散数学被分成三门课程进行教学,即集合论与图论、代数结构与组合数学、数理逻辑。教学方式以课堂讲授为主, 课后有书面作业、通过学校网络教学平台发布课件并进行师生交流。
参考资料来源:百度百科-离散数学

xRy,表示x与y满足关系R,这是关系的中缀形式。
传递性,主要这样检查:只要有aRb,bRc同时成立,那就必须aRc也成立
传递性,是符合条件:只要存在关系(a,b),(b,c),则(a,c)必然成立
显然R={<1,2>,<1,3>}是符合这个条件(事实上是不违反)的,因此具有传递性
这种情况是初学者常常困惑的地方,根据定义,
以上就是离散数学传递性的全部内容,离散数学中,关系的传递性判定方法如下:定义理解:关系的传递性指的是,如果集合中的两个元素a和b有关系R,且b和c有关系R,那么a和c也应该有关系R。传递闭包计算:首先,识别出集合中直接满足传递性的关系对,如和,可以推导出。将推导出的关系对添加至原集合,形成新的集合。内容来源于互联网,信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。